AFFECTIVE WORD MINING
O framework AWM (Affective Word Mining) classifica as palavras de conotação afetiva de um texto nos quadrantes da REA (Roda de Estados Afetivos). É composto pelos módulos de (Fig. 1):
- recuperação de textos disponibilizados nas funcionalidades de comunicação do AVA (neste artigo, destaca-se o uso do Fórum);
- preprocessamento dos textos para a identificação de palavras afetivas;
- indexação para classificação conforme o modelo de comunicação afetiva;
- inferência dos estados de ânimo; e
- visualização dos resultados obtidos.
A descrição de cada módulo pode ser encontrado em Longhi et alli (2009).
Fig 1. Arquitetura do framework AWM
A função principal do AWM consiste em classificar os estados de ânimo a partir dos termos de significado afetivo encontrados nas frases postadas. Toda mensagem é dividida em frases conforme os demarcadores de texto (pontuação e símbolos de formatação de parágrafo). Cada frase é submetida ao pelo processo de tokenização, isto é, as palavras são separadas em lexemas; as não candidatas são eliminadas.