RecoaComp - Sistema para Recomendação de Objetos de Aprendizagem baseado em competências.
Compreende-se que a perspectiva das competências na Educação pode ser de grande contribuição ao considerar os elementos Conhecimentos, Habilidades e Atitudes (CHA) na busca da formação integral dos sujeitos. O Recomendador pode auxiliar na aprendizagem autônoma dos usuários e no planejamento das aulas pelos professores na indicação correta de OAs, conforme o perfil do usuário ou da disciplina.
Entende-se que a inclusão da ferramenta de mapeamento do perfil do usuário melhore a experiência de uso do RECOACOMP visto que poderá ser usado por qualquer pessoa, sem que esta possua conhecimento prévio sobre competências e seus CHAs. O sistema de recomendação RecoaComp objetiva filtrar os objetos de aprendizagem de acordo com as competências a construir sinalizadas nos perfis dos usuários.
O projeto foi desenvolvido no NUTED (http://www.nuted.edu.ufrgs.br), a partir do interesse de pesquisa sobre a relação entre as competências, os objetos de aprendizagem (OAs) e a recomendação de conteúdo. O funcionamento básico proposto pelo modelo consiste nas seguintes etapas:
1) O professor da disciplina seleciona quais objetos de aprendizagem provenientes de um repositório irá utilizar com a sua turma, visando a construção de competências específicas. Ele atribui as competências que esses objetos podem ajudar a suprir. Salienta-se que um OA pode atender mais de uma competência específica.
2) Os alunos respondem a um questionário acerca das competências relevantes para a disciplina, realizando uma auto-avaliação, a fim de viabilizar a recomendação.
3) Através da busca, é acionada a filtragem de informação, selecionando e recomendando Objetos de Aprendizagem aos alunos. Estes objetos são selecionados diretamente do repositório escolhido, através de seus metadados cadastrados, relacionado o objeto e os dados do perfil, especialmente quanto às competências. A figura 2 apresenta as funcionalidades que foram prototipadas com base no modelo descrito, enquanto o Quadro 1 detalha estas funcionalidades nos use cases.
RecoaComp - http://www.recomendadorcomp.ufrgs.br/recomendador/publico/login.jsf
Compreende-se que a perspectiva das competências na Educação pode ser de grande contribuição ao considerar os elementos Conhecimentos, Habilidades e Atitudes (CHA) na busca da formação integral dos sujeitos. O Recomendador pode auxiliar na aprendizagem autônoma dos usuários e no planejamento das aulas pelos professores na indicação correta de OAs, conforme o perfil do usuário ou da disciplina.
Entende-se que a inclusão da ferramenta de mapeamento do perfil do usuário melhore a experiência de uso do RECOACOMP visto que poderá ser usado por qualquer pessoa, sem que esta possua conhecimento prévio sobre competências e seus CHAs. O sistema de recomendação RecoaComp objetiva filtrar os objetos de aprendizagem de acordo com as competências a construir sinalizadas nos perfis dos usuários.
O projeto foi desenvolvido no NUTED (http://www.nuted.edu.ufrgs.br), a partir do interesse de pesquisa sobre a relação entre as competências, os objetos de aprendizagem (OAs) e a recomendação de conteúdo. O funcionamento básico proposto pelo modelo consiste nas seguintes etapas:
1) O professor da disciplina seleciona quais objetos de aprendizagem provenientes de um repositório irá utilizar com a sua turma, visando a construção de competências específicas. Ele atribui as competências que esses objetos podem ajudar a suprir. Salienta-se que um OA pode atender mais de uma competência específica.
2) Os alunos respondem a um questionário acerca das competências relevantes para a disciplina, realizando uma auto-avaliação, a fim de viabilizar a recomendação.
3) Através da busca, é acionada a filtragem de informação, selecionando e recomendando Objetos de Aprendizagem aos alunos. Estes objetos são selecionados diretamente do repositório escolhido, através de seus metadados cadastrados, relacionado o objeto e os dados do perfil, especialmente quanto às competências. A figura 2 apresenta as funcionalidades que foram prototipadas com base no modelo descrito, enquanto o Quadro 1 detalha estas funcionalidades nos use cases.
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